Нейросеть для кода: что выбрать из Claude, GPT, DeepSeek

Для сложной задачи подойдут модели подороже, Claude Fable 5.1 или Claude Sonnet 5.5. Для рутины хватит DeepSeek V4 Pro, GLM 5.3 или Kimi K2.7 Code, они в несколько раз дешевле. GPT-5.3-Codex относится к линейке Codex, которую OpenAI делает для программирования. Подписка не нужна: оригинальные модели оплачиваются с баланса по токенам.

Нейросеть для кода: модели и цены

Таблица собрана по каталогу на 1 ноября 2026, а пересчёт искр в рубли объяснён на странице токены. Сессией мы называем 50 тыс. токенов: 40 тыс. входящих (ваш код, вопросы, переписка) и 10 тыс. исходящих (ответы модели).

В рублях с главной сервиса известна только цена Claude Fable 5.1: от 2,10 ₽ за 1 тыс. входящих токенов. Значит, 40 тыс. входящих токенов в Fable стоят от 84 ₽ ещё до ответа модели. Остальные цены в каталоге даны в искрах.

Написать код

Клод код: Claude для программирования

Запрос «клод код» чаще всего про Claude Code. Это отдельная программа Anthropic для работы с кодом в терминале, в каталоге Syntax AI её нет. Модели Claude здесь работают в чате: вставляете фрагмент или прикрепляете файлы, описываете задачу и получаете исправление с объяснением. Подробнее о линейке написано на странице Claude в Syntax AI.

Из моделей Claude для кода обычно берут две. Fable 5.1 нужна, когда в задачу входит много файлов сразу: сервис указывает для неё контекст до 1 млн токенов. Sonnet 5.5 стоит в 5 раз дешевле и подходит для ежедневной работы. Для мелочей вроде регулярных выражений и комментариев хватит Claude Haiku 5.5: сессия на 50 тыс. токенов в ней стоит 0,66 искры.

GPT Codex и другие модели OpenAI

GPT-5.3-Codex стоит 117,04 искры за 1 млн входящих и 936,31 за 1 млн исходящих токенов, столько же, сколько GPT-5.3 Chat. Исходящие у неё дороже, чем у Sonnet 5.5, поэтому длинные ответы с целыми файлами выходят заметно дороже коротких правок. Флагман GPT-6 Astra стоит 735,67 / 3 678,34 искры, сессия на 50 тыс. токенов в нём обойдётся в 66,21 искры. Все модели OpenAI собраны на странице ChatGPT в Syntax AI.

DeepSeek код и GLM: недорогие модели

DeepSeek V4 Pro берёт 97,11 искры за 1 млн входящих токенов и 291,32 за исходящие. Для массовой работы, например тестов или документации, есть DeepSeek V4.1 Flash: 22,07 / 88,28 искры, а на 1 ноября 2026 со скидкой 15 % ещё дешевле. Про эту модель написано отдельно в статье DeepSeek на русском.

GLM делает компания Z.ai. GLM 5.3 стоит 102,99 / 323,69 искры, младшая GLM 5.3 Flash 11,04 / 36,78. Kimi K2.7 Code выпускает Moonshot AI, в её названии прямо сказано, для чего она: 66,71 / 280,89 искры.

Как прикреплять файлы

1. Выберите модель В чате откройте список моделей и выберите нужную, цена спишется с баланса.
2. Нажмите скрепку Значок слева в поле сообщения. За один раз прикрепляется до трёх файлов.
3. Проверьте вложение Название файла появится над полем. Лишнее удаляется крестиком до отправки.
4. Опишите задачу Что делает программа, что пошло не так, какой результат нужен.
5. Добавьте ошибку Текст ошибки вставляйте целиком, а не пересказом.
6. Берите старые файлы Через «Ранее загруженное» можно добавить файлы, которые вы уже загружали.

Если файлов больше трёх, выберите те, что связаны с задачей, а структуру проекта опишите словами. Если файл не прикрепляется, вставьте код прямо в сообщение.

Сколько стоит сессия на 50 тыс. токенов

Возьмём обычный вечер с багом: вы прикладываете два файла по 300 строк, задаёте вопросы, модель отвечает исправлениями. За такую работу может набраться 40 тыс. входящих токенов, потому что модели обычно получают всю переписку заново с каждым сообщением. Ответы занимают ещё 10 тыс.

Итог по таблице: 5,48 искры в Kimi K2.7 Code, 6,80 в DeepSeek V4 Pro, 12,04 в Sonnet 5.5, 60,19 в Fable 5.1. Разница между самой дешёвой и самой дорогой моделью больше чем в 10 раз. Чтобы не переплачивать, начинайте новый чат под новую задачу: старая переписка перестаёт ехать во входящие.

Написать код

Промпты для ревью и отладки

Ревью:

Проверь этот код как ревьюер. Найди ошибки, места, где программа упадёт на пустых данных, лишние запросы к базе. Для каждой находки укажи строку, что не так, как исправить.

Отладка по тексту ошибки:

Вот текст ошибки из консоли и функция, где она возникает. Объясни причину простыми словами и предложи исправление. Если причин может быть несколько, перечисли их от самой вероятной.

Тесты:

Напиши тесты для этой функции на pytest: обычный случай, пустой ввод, неверный тип данных. Каждый тест подпиши одной строкой.

Разбор чужого кода:

Объясни построчно, что делает этот код, как новичку. Потом скажи, что бы ты в нём поменял и почему.

Упростить функцию:

Перепиши функцию так, чтобы она читалась проще. Поведение не меняй. Покажи только изменённый код и коротко перечисли правки.

Поиск бага в нескольких файлах:

Прикрепляю три файла проекта на Python. Найди, почему при втором запуске в базе дублируются записи, и предложи исправление с объяснением.

Ограничения и частые ошибки

• Проверяйте код перед запуском. Модели уверенно пишут вызовы функций, которых нет в библиотеке.
• Указывайте версии языка и библиотек, иначе модель может ответить по старой версии.
• Не вставляйте в чат пароли, ключи API и персональные данные клиентов.
• Закрытый код работодателя загружайте, только если договор разрешает передавать его сторонним сервисам.
• Запуска кода прямо в чате мы в справке сервиса не нашли, поэтому проверяйте результат у себя.
• Для своей программы или редактора кода есть API, совместимый с форматом OpenAI. Ключ создаётся в профиле на вкладке «API», запросы оплачиваются с баланса, подписка для API не нужна.